隨著現(xiàn)在科技的發(fā)展，機(jī)器視覺慢慢的被人熟悉，機(jī)器視覺系統(tǒng)是否可以完全的替換人工肉眼檢測呢？如果可以的話，應(yīng)用的范圍有哪些呢？如果不可以的話 ，又存在什么樣的缺陷呢？下面，我們一起來了解一下。
觀點(diǎn)一：
視覺檢測替代人工？不能說完全替代，只能說替代一小部分，因?yàn)楝F(xiàn)在的企業(yè)生存空間是有限制的，升級自動化是需要大量資金的和人才的。因?yàn)楦鞣N局限性，很多小型企業(yè)不愿意投入大量的資金，所以，視覺檢測設(shè)備在大企業(yè)中比較常見。現(xiàn)在的人工成本也是很高的， 企業(yè)也是在進(jìn)行高成本運(yùn)營，資金的壓力比較大，除非到非買不可的地步，不然很多的企業(yè)都是將就著。
觀點(diǎn)二：
在各種缺陷的檢測中，打光是一個難點(diǎn)，如果獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果，那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光，突出所要檢測的特征，算法并不是困難的東西。
但是，有一點(diǎn)需要注意的是，機(jī)器視覺和人眼的差距是有很大差距的。這里面 大的差距就是就是只能。沒錯，智能相機(jī)距離智能兩個字，還很遠(yuǎn)。主要體現(xiàn)在：對于非預(yù)期的缺陷的識別。
在應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機(jī)器視覺來識別它們到底有沒有發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因?yàn)橹皼]有發(fā)生過，或者發(fā)生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它。
機(jī)器視覺檢測仍然很有市場，因?yàn)樗鉀Q了人類的一個非常嚴(yán)重的問題：不穩(wěn)定。人工目檢的作業(yè)員，無論你設(shè)計(jì)怎樣的獎懲制度，都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機(jī)器視覺檢測設(shè)備沒問題，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認(rèn)真執(zhí)行。對于工廠的質(zhì)量控制來說，我們更愿意舍棄人工目檢所帶來的智慧的好處，而選擇雖然比較傻但是一絲不茍工作的機(jī)器視覺。因?yàn)閷τ诠S而言，重要的是“受控”，我們可以接受有個別特殊的未發(fā)生過的缺陷被漏出，但必須知道有一些經(jīng)常發(fā)生的不可接受的缺陷一定能夠被發(fā)現(xiàn)。
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