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2D機器視覺檢測距今已發(fā)展了30余年，技術較為成熟，在自動化領域和產(chǎn)品質(zhì)量控制過程中被廣泛的使用，而現(xiàn)在由于對精準度的要求越來越高,3D機器視覺檢測變得更為受歡迎，3D測量能夠產(chǎn)生2D系統(tǒng)不能產(chǎn)生的形狀信息，因此其使用范圍更廣，可以測量與形狀相關的特征，例如物體平直度，表面積和體積。
3D機器視覺檢測系統(tǒng)中傳感器的所有組件都被牢固地安裝在單個關機械組上，以確保重復性，焦距相對于fa射器和成像器平面鎖定在位，包括溫度補償功能等，3D機器視覺檢測提供的測量信息更加精度，還能夠使用已知的偽像將來自相對較少的多個掃描儀的3D點云拼接在一起，從而校準到通用坐標系。
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隨著今年人工智能大潮的涌現(xiàn)，機器視覺和工業(yè)機器人的使用領域越來越廣泛，被大量應用在工業(yè)機器人上面，東莞市瑞科智能科技有限公司來給大家說說吧。
在半導體封裝領域，設備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領域基本的應用，外觀檢測，檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工比較多的環(huán)節(jié)。
利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象，可以達到數(shù)據(jù)的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多，可見機器視覺與機器人的融合主要解決的是定位問題。
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由于機器視覺系統(tǒng)在現(xiàn)代工業(yè)領域的廣泛應用，使應用于機器視覺系統(tǒng)的機器視覺軟件技術得到了高速發(fā)展，那么面對不同公司的機器視覺軟件，客戶在挑選時應考慮哪些因素呢？東莞市瑞科智能科技有限公司來給大家簡單介紹一下。
1、定位：對象或特征的精準定位是一個檢測系統(tǒng)或由視覺引導的運動系統(tǒng)的重要功能；
2、光學裝置與照明：適當?shù)墓鈱W裝置和照明對視覺應用的成功至關重要；
3、亞像素精度：機器視覺系統(tǒng)具有亞像素的能力，即這些算法能夠測量或得出比一個像素更小的單位；
4、圖像預處理：圖像預處理算法能把圖象的特征點放大，以使視覺工具能更好的檢測它們。
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